Nama Mahasiswa: Hudan Maulana Abdurrakhim
NIM: 23081494145
Kelas: 2023I
Mata Kuliah: Analisis dan Desain Sistem
Dosen Pembimbing: Riska Dhenabayu, S.Kom., M.M.
Deskripsi Proyek
Intellico: Telco Recommendation System with Hybrid AI Engine
Intellico dikembangkan sebagai solusi atas inefisiensi pasar telekomunikasi di mana pelanggan sering mengalami kebingungan (choice overload) akibat ribuan variasi produk, yang berdampak pada tingginya tingkat churn. Sebagai Head of Machine Learning Engineer, saya merancang “otak” sistem ini menggunakan pendekatan Hybrid Recommendation System yang menggabungkan Collaborative Filtering (tren komunitas) dan Content-Based Filtering (spesifikasi produk). Pendekatan ini dipilih untuk memecahkan masalah klasik Cold Start—kesulitan merekomendasikan produk ke pengguna baru tanpa riwayat data.
Secara teknis, sistem ini dibangun di atas arsitektur Microservices. Model AI dikembangkan menggunakan Python (Scikit-learn), dibungkus dalam Docker Container untuk isolasi lingkungan, dan di-deploy menggunakan FastAPI di Hugging Face Spaces. Integrasi dengan Back-End dilakukan melalui RESTful API yang terstandarisasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mencapai akurasi 95.0% dengan waktu respon rata-rata <4 detik secara end-to-end, siap untuk skala produksi industri.
Tautan Proyek/Video: Lihat Proyek
Tautan Laporan (PDF): Unduh Laporan
